Atatürk Üniversitesi
Araştırma Üniversitesi
Atatürk Üniversitesi
Araştırma Üniversitesi
Edpuzzle, pasif video izleme eylemini etkileşimli, ölçülebilir ve veri odaklı bir öğrenme deneyimine dönüştüren eğitim teknolojisi platformudur. En büyük farkı, YouTube, TED, National Geographic gibi platformlardaki veya kendi kaydettiğiniz herhangi bir videonun arasına çoktan seçmeli sorular, açık uçlu tartışmalar ve sesli yönergeler ekleyebilmenizdir. Ayrıca entegre yapay zekâ asistanı (Teacher Assist) sayesinde videonun transkriptini saniyeler içinde analiz ederek otonom sorular üretebilir. Öğrencilerin videoyu atlamasını engelleyerek ve anlık kavrama düzeylerini ölçerek, asenkron eğitimi sadece “izle ve geç” formatından çıkarıp aktif bir pedagojik araca dönüştürme deneyimini tamamen değiştirir.
Eğitimciler ve araştırmacılar için Edpuzzle, “Tersyüz Sınıf” ve harmanlanmış öğrenme modellerinin kalbi gibi çalışır. Uzun, monoton ders kayıtlarını veya akademik belgeselleri, öğrencilerin dikkatini sürekli uyanık tutan formatif değerlendirme araçlarına dönüştürmenizi sağlar. Özellikle videonun hangi saniyesinin kaç kez tekrar izlendiğini, hangi sorularda sınıfın genel olarak zorlandığını detaylı analitik raporlarla anında görmede ve ders planını bu verilere göre revize etmede operasyonel yükü ciddi şekilde hafifletir.
Öğrenciler bu aracı, sıkıcı 40 dakikalık videoları pasif bir şekilde izlemek yerine, kendi hızlarında ilerleyebildikleri ve anında geri bildirim aldıkları dinamik bir çalışma arkadaşı olarak kullanır. Videodaki kritik bir kavramı kaçırdıklarında sistemin onları o bölümü tekrar izlemeye yönlendirmesi veya anlamadıkları bir yeri doğrudan video üzerindeki sorular aracılığıyla hocalarına iletebilmeleri, öz-düzenlemeli öğrenme becerilerini büyük ölçüde artırır.
Edpuzzle’ın “Teacher Assist” adlı yapay zekâ özelliği, videolardan otomatik sorular hazırlarken oldukça hızlı olsa da; ürettiği sorular genellikle yüzeysel okuduğunu anlama seviyesinde kalabilir veya eğitimcinin asıl vurgulamak istediği derin pedagojik hedefi ıskalayabilir. Yapay zekânın ürettiği sorular körü körüne öğrencilere gönderilmemeli, Bloom Taksonomisi’nin üst düzey bilişsel basamaklarına (analiz, sentez, değerlendirme) uygunluğu mutlaka insan süzgecinden geçirilmelidir. Bu platform, öğretmenin tasarım becerisinin yerini alan değil, materyal hazırlama ve veri toplama sürecini hızlandıran güçlü bir “etkileşimli içerik ve ölçme aracı” olarak konumlandırılmalıdır.
https://edpuzzle.com adresi üzerinden (LMS platformlarınızla veya Google/Microsoft okul hesaplarınızla entegre bir şekilde) ücretsiz öğretmen hesabınızı oluşturarak, internetteki herhangi bir videoyu kendi etkileşimli ders materyalinize dönüştürmeye hemen başlayabilirsiniz.
Akademik dünyada öğrencilerin asenkron materyallerle ne kadar etkileşime girdiğini ölçmek ve ders saatini sadece tartışmaya (teori anlatımına değil) ayırmak büyük konfordur. Edpuzzle bu pedagojik hızı sağlar. İşte platform arayüzünde kullanabileceğiniz bazı senaryolar:
Uzun bir akademik videoyu hızlıca sınava dönüştürmek için video düzenleme ekranında şu komutu/eylemi uygulayabilirsiniz:
Bu 15 dakikalık TED konuşmasının transkriptini analiz et. Yapay zekâ (Teacher Assist) özelliğini kullanarak, videodaki yazarın temel argümanlarını ölçen 5 adet çoktan seçmeli soruyu ve 2 adet açık uçlu yorumsal soruyu otomatik olarak oluşturup videonun ilgili saniyelerine yerleştir.
Öğrencilerin asenkron videoyu izleme verilerini dersten önce analiz etmek için sistemin raporlama araçlarını şu şekilde inceleyebilirsiniz:
Gradebook’ (Not Defteri) sekmesindeki analitik verileri tara. Sınıfın %60’ından fazlasının yanlış cevap verdiği veya videoda en çok geri sarılıp tekrar izlenen o spesifik 30 saniyelik bölümü tespit et. Bugünkü yüz yüze dersin başlangıcında, bu anlaşılamayan teorik kavramı tahtada yeniden açıklamak üzere bir müdahale planı hazırla.
İngilizce veya ağır dilli bir akademik videoyu kendi öğrencilerinize uyarlamak için şu yöntemi deneyebilirsiniz:
Videodaki karmaşık bir istatistiksel grafiğin ekrana geldiği 4. dakikada videoyu durdur. Sistemin kendi ses kayıt aracını kullanarak, bu grafiğin bizim geçtiğimiz haftaki laboratuvar dersimizde işlediğimiz ‘Regresyon Analizi’ konusuyla nasıl bağlantılı olduğunu açıklayan 30 saniyelik bir sesli not ekle.
Sadece doğru/yanlış ölçümü yapmak yerine eleştirel düşünceyi teşvik etmek için videonun sonuna şu formatta bir soru ekleyebilirsiniz:
Videonun en sonuna şu açık uçlu (open-ended) tartışma sorusunu yerleştir: ‘Videodaki araştırmacıların kullandığı metodolojinin en büyük zayıflığı sizce nedir? Eğer bu deneyi siz tasarlasaydınız geçerliliği artırmak için hangi değişkeni farklı ölçerdiniz?
Platformun yapay zekâ destekli içerik oluşturucusunu kullanarak sıfırdan yapılandırılmış bir asenkron ders modülü hazırlamak istiyorsanız şu süreci izleyebilirsiniz:
Bilişsel Yük Teorisi’ konulu bu videoyu çalışma alanıma al. Teacher Assist’e ‘Bu videonun içeriğine uygun, öğrencilerin sadece duyduklarını değil, izledikleri görsel verileri de yorumlamasını gerektiren sorular üret’ talimatı ver. Üretilen soruları kontrol et, gereksizleri sil. Öğrencilerin videonun hiçbir saniyesini atlayamaması için özelliğini aç ve bunu Google Classroom üzerinden notlandırılmış bir hazırlık ödevi olarak sınıfımla senkronize et.